Resumo Objetivo Este estudo identifica como fabricantes brasileiros de máquinas agrícolas combinam diferentes capacidades para inovar. Essa indústria tem potencial para aumentar a produtividade na agricultura, um setor que é marcadamente relevante no Brasil, um dos principais produtores de alimentos e de commodities agrícolas do mundo. Referencial teórico As empresas foram abordadas através das lentes de um modelo com quatro capacidades de inovação (desenvolvimento, operação, gestão e transação). Pesquisas anteriores sobre inovação no setor de máquinas e equipamentos foram aprofundadas para dar apoio aos resultados obtidos. Metodologia Para identificar as combinações das capacidades de inovação, a técnica fuzzy-set QCA (análise qualitativa comparativa) foi empregada. Os dados foram coletados por meio de uma pesquisa realizada com 103 empresas brasileiras. Resultados Os fabricantes de máquinas agrícolas inovam por meio de duas combinações de capacidades: desenvolvimento, operação e gestão (DC*OC*MC) ou operação e transação (OC*TC). A inovação surge quando a excelência na fabricação é complementada por melhorias nos produtos existentes e nos processos gerenciais (DC*OC*MC), ou nas habilidades de negociação e nos processos de comercialização (OC*TC). Implicações práticas e sociais da pesquisa Pesquisas anteriores já haviam identificado que o setor de máquinas e equipamentos, em economias emergentes, é focado em melhorias relacionadas à produção. Entretanto, o presente estudo mostra que isso não é suficiente para as empresas inovarem. Como implicação prática, são indicadas duas trajetórias para as empresas de máquinas agrícolas alcançarem um alto desempenho inovador. Contribuições As pesquisas sobre inovação na indústria de máquinas e equipamentos geralmente apenas objetivam entender como as empresas desenvolvem novos produtos e novos processos de fabricação. O estudo preenche essa lacuna, abordando o setor por meio de uma visão mais ampla, mostrando a relevância do desenvolvimento de novos processos gerenciais e transacionais para essas empresas.
Abstract Purpose This study identifies how Brazilian agricultural machinery manufacturers combine different capabilities to innovate. This industry has the potential to increase productivity in agriculture, a sector that is notably relevant in Brazil, one of the main food and agricultural commodities producers in the world. Theoretical framework Firms were approached through the lens of a four innovation capabilities model (development, operations, management and transactions). Previous research about innovation in the machinery and equipment industry was examined in depth to support the results obtained. Design/methodology/approach To identify the combinations of innovation capabilities, the fuzzy-set QCA (comparative qualitative analysis) technique was applied. Data were collected through a survey, conducted with 103 Brazilian companies. Findings Agricultural machinery manufacturers innovate through two combinations of capabilities: development, operations and management (DC*OC*MC), or operations and transactions (OC*TC). Innovation emerges when excellence in manufacturing is complemented by improvements in existing products and in managerial processes (DC*OC*MC), or in negotiation skills and commercialization processes (OC*TC). Practical & social implications of research Previous research had already identified that the machinery and equipment industry of emerging economies is focused on production-related enhancements. However, the present study demonstrates that this is not sufficient for firms to innovate. As a practical implication, we indicate two paths for agricultural machinery companies to achieve high innovative performance. Originality/value Research about innovation in the machinery and equipment industry generally aims to only understand how firms develop new products and production processes. This study fills a gap by approaching this industry through broader lenses, demonstrating the relevance of new managerial and transactional process development for these firms.
